Signal Processing Summer School

Summer School

در مدرسه‌ی تابستانه‌ی پردازش سیگنال، قراره روی مباحث پردازش صوت، تصویر و ویدیو کار کنیم. از اونجایی که این دوره تا به حال جایی برگزار نشده ما مفتخریم که برای اولین بار با حرکتی در این ابعاد می‌تونیم به پیشرفت علمی دانشجوها کمک کنیم.

«در این مدرسه‌ی تابستانه چه می‌کنیم؟»

در این مدرسه‌ی تابستانه شما طی 6 روز در کلاس‌هایی با شرکت بهترین مدرسان که در این حیطه کار می‌کنند شرکت می‌کنید و هر چیزی که لازم دارید تا بتونید در زمینه‌ی پردازش سیگنال کار کنید رو یاد می‌گیرید. برای تفهیم بهتر موضوعات مورد بحث، در انتهای هر روز از این دوره، شما یک فعالیت که برای اون روز تعریف شده رو انجام می‌دید. در این بخش‌ منتورهایی برای شما در نظر گرفته شده‌اند تا بتونید در صورت بروز مشکل باهاشون مطرحش کنید و اونها هم کمکتون کنند. در ادامه، پس از اتمام این 6 روز آموزشی، وارد فاز پروژه خواهید شد که در طی دو هفته با استفاده از دانش کسب شده در طی دوره‌ی آموزشی باید پروژه‌هایی را که با کمک اساتید دانشگاه تهران تعریف شده‌اند به اتمام برسانید و برای تاریخ ارائه‌ی پروژه‌ی خود آماده شوید

محتوای آموزشی

دانلود فایل محتوای آموزشی دوره

  • Linear Algebra
    Norms
    p-inv
    inner product
    Derivatives
    Gradient
    Hessian
    Decompositions
    EVD
    SVD
  • Popular Transforms
    FFT
    DCT
    DST
    DWT
    KLT
  • Programming*
    MATLAB
    Python
  • Optimization*
    Algorithms
    Newton
    GD / SD
    Estimation
    ML
    MAP
    MSE
  • Sampling
    Uniform Sampling*
    Nonuniform Sampling*
    Interpolation/Splines*
    Inverse Systems
    Iterative Method*
    IMAT*
  • Adaptive Signal Processing
    Adaptive Filter*
    LMS-
    VSLMS
    -sign
    sign-regressor
    sign-sign
    NLMS
    BLMS
    FBLMS
    TDLMS
    RLS-
    Distributed Algorithm-
    Blind Source Separation*
    Higher Order Statistics-
    Second Characteristic Function /Cumulants
    Xent/KL distance-
    ICA-
    Non-Gaussianity
    kurt
    neg-ent
    fast_ICA-
    EASI-
  • Compressed Sensing
    Theoretical Framework*
    Spark-
    NSP-
    IO-
    RIP-
    Coherence-
    Algorithms*
    BP/BPDN-
    SL0-
    IRLS-
    ISTA-
    AMP-
    ADMM-
    OMP-
    IHT-
  • Data Compression
    Lossless/Lossy Compression*
    Huffman Coding-
    Adaptive Version
    LZW-
    Run Length Coding-
    Compression Algorithms*
    Text-
    binary images/JBIG
    facsimile
    Image-
    non-binary images/JPEG
    TIFF
    PNG
    Audio/Speech-
    MP3
    PCM/ADPCM
    LPC/CELP
    MPEG Audio Coding
    AAC
    Video-
    MPEG
    H.264
  • Speech Processing
    Production and Modeling*
    Analysis Techniques*
    Short-Term Processing-
    AMDF
    Zero Crossing Measure

    Linear Prediction-
    Cepstrum-
    Real
    Complex
    Coding-
    Enhancement-
    Quality Assessment-
    Recognition-
    DTW
    HMM
  • Image Processing
    Basics*
    extension to 2-D-
    Human Visual System-
    Visual Phenomena-
    Intensity Sensitivity
    Adaptation
    Mach Band Effect/Spatial Frequency Response
    Spatial Masking
    Image Quality AssessmenT*
    full-reference-
    no-reference-
    Filtering*
    Intensity Transformations and Spatial Filtering-
    Segmentation*
    Enhancement*
    Noise Smoothing-
    Edge Detection-
    Motion Estimation/Interpolation-
    Restoration*
    Reduction of Additive Noise-
    Reduction of Image Blurring-
    Reduction of Blurring and Additive Noise-
    Reduction of Signal-Dependent Noise-
    Temporal Filtering-
    Image Coding*
اساتید دوره

Dr. Azra Abtahi

Ph.D. in Communications Engineering, Sharif University of Technology

Dr. Hojatollah Zamani

PhD Candidate in Electrical Engineering, Sharif University of Technology

Dr. Fatemeh Kasraei

Ph.D. Student in Communication Systems Engineering Sharif University of Technology

Shahryar Ebrahimi

M.Sc. Student in Bioelectrical Engineering, University of Tehran

Mohsen Keshtkar

M.Sc. Student in Bioelectrical Engineering, University of Tehran
مکان برگزاری دوره
تهران امیرآباد شمالی، بالاتر از جلال آل احمد، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران، ساختمان قدیم دانشکده‌ی برق و کامپیوتر، ساختمان کلاس‌ها